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摘要:
针对常用的多尺度边缘检测方法因卷积运算造成模糊图像边缘,提出一种多尺度自适应加权形态边缘检测方法,利用大小不同的结构元素提取图像边缘特征,在大尺度下抑制噪声,可靠地识别边缘,在小尺度下定位,再由粗到细跟踪边缘,得到边缘的位置,再由各尺度结构元的抗噪性确定加权值的大小,然后加权处理得到最后的边缘结果.实验表明,用多尺度自适应加权形态边缘检测算法可得到较理想的图像边缘.
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文献信息
篇名 多尺度自适应加权形态边缘检测方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 边缘检测 多尺度分析 自适应算法 形态边缘检测
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2211字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨述斌 华中科技大学电子与信息工程系 8 215 7.0 8.0
2 彭复员 华中科技大学电子与信息工程系 66 991 16.0 29.0
3 张增常 襄樊学院物理系 5 107 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
边缘检测
多尺度分析
自适应算法
形态边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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88536
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