基于核的特征提取技术及应用研究

• 作者: 吴今培 肖健华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 核方法 主成分分析 综合评价
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.10.014

摘要

该文分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,阐述了基于核的主成分分析方法,并将其首次应用到综合评价中,应用结果表明:基于核的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能,采用不同形式的核函数基本上能获得相同精度的特征提取效果.文末指出为提高运算速度、减少内存要求和降低复杂度,可在KPCA中结合主动学习的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖健华	华中科技大学机械学院	91	1162	18.0	30.0
3	吴今培	五邑大学智能技术与系统研究所	77	1677	23.0	38.0