基于ARMA模型的电力系统负荷预测方法研究

• 作者: 刘勇 叶瑰昀 罗耀华 金鸿章
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: ARMA模型 加权最小二乘 电力负荷预测
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2002.06.037

摘要

采用加权最小二乘法参数估计方法,得到应用于电力系统日负荷预测和月负荷预测的ARMA模型.实际预测结果表明,用ARMA模型进行电力负荷预测是非常有效的.尤其是采用加权最小二乘估计的ARMA模型,预报精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金鸿章	哈尔滨工程大学自动化学院	182	2593	27.0	40.0
2	刘勇	哈尔滨工程大学自动化学院	120	1324	19.0	28.0
3	罗耀华	哈尔滨工程大学自动化学院	64	598	14.0	21.0
4	叶瑰昀	哈尔滨工程大学自动化学院	7	169	3.0	7.0