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摘要:
在对永磁同步电机(PMSM)α-β坐标系下的数学模型进行非线性坐标变换的基础上,提出了一种基于神经网络的无传感器控制方法及非线性自适应观测器设计方法;利用Lyapunov理论设计了网络权系数阵的在线学习规则,并证明了观测器的稳定性.理论分析和仿真结果表明,所提出的PMSM无传感器控制方法具有较强的鲁棒性和令人满意的性能.
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文献信息
篇名 基于神经网络的PMSM速度和位置自适应观测器的设计
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 永磁同步电机 神经网络 无传感器控制 观测器
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 电力工程
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP183
字数 2251字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾树生 东北大学信息科学与工程学院 99 1524 21.0 34.0
2 李鸿儒 东北大学信息科学与工程学院 52 733 15.0 26.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
神经网络
无传感器控制
观测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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