汽轮发电机组故障智能诊断方法研究

• 作者: 刘一芳 栗青 王亚光 陈长征
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机组 故障诊断 神经网络 感知器
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TK267
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.05.024

摘要

该文针对汽轮发电机组故障特点,研究了用于故障智能诊断的神经网络结构,对传统的BP神经网络进行了改进,提出了神经网络的逐层优化法,优化后的神经网络更加适用于故障诊断.通过对汽轮发电机组常见故障的分析,提出了适用于汽轮机故障诊断的原因-征兆表,在此基础上对某热电厂的汽轮发电机组故障进行了诊断,诊断结果表明,该方法能够正确地诊断出存在的故障,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	199	1777	21.0	34.0
2	栗青	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	15	122	6.0	10.0
3	刘一芳	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	14	220	6.0	14.0
4	王亚光	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	18	80	5.0	8.0