基于属性相悖集的有明确语义的关联规则挖掘方法APSM

• 作者: 于青子 倪天倪 孙俊义 左丽娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 知识发现 属性相悖集 APSM
• 年，卷（期）: 2002,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13|TP18
• 字数: 4366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.21.072

摘要

发现关联规则是知识发现的有效方法之一,现有的关联规则挖掘算法,对于存在数据属性相悖时,往往会挖掘出一些无法理解的关联规则.该文针对学生素质综合评估,提出一种基于属性相悖集的过程和优先序列方法,成功地判定和消除了相悖属性,从而使所挖掘出的关联规则成为有明确语义的知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊义	河海大学计算机及信息工程学院	4	5	1.0	2.0
2	倪天倪	河海大学计算机及信息工程学院	14	147	6.0	12.0
3	左丽娟	河海大学计算机及信息工程学院	3	11	2.0	3.0
4	于青子	河海大学计算机及信息工程学院	2	4	1.0	2.0