线性三层降秩神经网络的广义逆矩阵训练算法

• 作者: 叶仲泉
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵的广义逆 OBP 算法 线性三层降秩神经网络 全局最优解
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真方法
• 页码范围: 1306-1309
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2002.10.012

摘要

先得到计算矩阵的广义逆的一种有效算法,即正交反向传播(OBP)算法,利用OBP 算法,经有限次迭代即可以得到矩阵广义逆的精确解.然后利用OBP 算法来讨论线性三层降秩网络的训练问题,经过有限次迭代就可得到网络的误差函数的全局最优解,且不存在任何收敛性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶仲泉	重庆大学数理学院	25	142	7.0	11.0