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摘要:
在应用RBF神经网络建立具有自适应能力的信噪分离算法的基础上,提出了一种基于神经网络的自适应裂谱分析方法,实验结果证实了新方法具有很高的性能稳定性和增强湮没在晶粒(或其它散射体)散射中的缺陷回波信号能力.
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文献信息
篇名 基于神经网络的自适应裂谱分析方法
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 RBF神经网络 材料噪声 信噪比 自适应裂谱分析
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 材料工程
研究方向 页码范围 806-809
页数 4页 分类号 TP274|TB559
字数 4464字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨克己 60 544 12.0 20.0
2 胡旭晓 37 202 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
材料噪声
信噪比
自适应裂谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
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206238
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