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摘要:
针对零树小波编码等常用图象压缩算法存在的压缩速度慢、压缩比小、重构复原图象效果不理想等问题,本文充分考虑人的视觉特性,结合不同方向不同尺度子带之间的相关性(横向相关),提出了一种基于高频带面的新零树小波编码算法(以下简称为改进的零树小波编码算法).实验结果表明:改进的零树小波编码算法在压缩比、编码时间、解码时间、重构复原图象质量等方面均优于零树小波编码算法.
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文献信息
篇名 零树小波图象压缩算法的改进
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 图象压缩 小波变换 零树 高频带面
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1245-1248
页数 4页 分类号 TP391|TP302
字数 3723字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红颖 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 94 1241 22.0 29.0
2 王向阳 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 142 1963 25.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
图象压缩
小波变换
零树
高频带面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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