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摘要:
本文回顾了汉字识别研究的历程.根据模仿人类视觉模型,基于文字图像的统计模式识别方法是文字识别取得瞩目进展的基础.模式识别信息熵理论揭示了模式分类的信息过程和理论极限,本文讨论了从汉字图像中提取特征以及文字识别分类器设计和学习的各种方法.介绍了文本识别必须解决的文字切分,版面分析、理解和重构,及提高识别性能等重要问题,最后,总结了文字识别研究的重要进展和对今后的展望.
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文献信息
篇名 汉字识别研究的回顾
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 汉字识别 文本识别 视觉感知 特征提取 分类器设计 版面分析和理解
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1364-1368
页数 5页 分类号 TP391.43
字数 8211字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.09.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓青 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室 86 2062 24.0 44.0
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研究主题发展历程
节点文献
汉字识别
文本识别
视觉感知
特征提取
分类器设计
版面分析和理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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