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摘要:
在给定Pareto解附近,用神经网络建立了Pareto曲面的近似模型,以探索新的Pareto解.在给定Pareto解附近随机产生一组Pareto解,利用可视化工具将它们展示给设计者,并用定性和定量相结合的方法评定它们的分值.利用神经网络,建立Pareto解到评分值的映射,以表达设计者在给定Pareto解附近的局部偏好.然后用遗传算法进行优化,找到最佳符合设计者偏好的Pareto解.以这个Pareto解为期望点,求解折衷规划,从而得到最终的优化设计方案.
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文献信息
篇名 基于神经网络的交互式物理规划及在机械设计中的应用研究
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 物理规划 交互式物理规划 神经网络 多目标优化 遗传算法 交互式设计 折衷规划
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 工程技术应用
研究方向 页码范围 51-57
页数 7页 分类号 TH122
字数 5985字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6686.2002.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄洪钟 大连理工大学机械工程学院 69 1780 23.0 41.0
2 田志刚 大连理工大学机械工程学院 11 269 6.0 11.0
3 关立文 大连理工大学机械工程学院 8 144 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
物理规划
交互式物理规划
神经网络
多目标优化
遗传算法
交互式设计
折衷规划
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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