基于矩阵广义逆递推的自适应滤波算法

• 作者: 谢胜利 高鹰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波算法 最小二乘准则 矩阵广义逆递推
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1032-1034
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.07.026

摘要

本文把自适应滤波算法的优化准则之一最小二乘准则:J(n)=∑ni=1λn-i|e(i)|2写为矩阵形式,利用矩阵广义逆递推公式直接对输入信号矩阵而不是自相关矩阵进行递推更新,得到一种新的自适应滤波算法.和其它算法如LMS算法、NLMS算法、FRLS算法、TDNLMS算法、 APA算法、Leaky-LMS算法和RLS算法进行了计算机模拟仿真比较,仿真结果表明该算法有良好的收敛性能,收敛速度快于LMS算法、NLMS算法、FRLS算法、 APA算法、Leaky-LMS算法和RLS算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胜利	华南理工大学电子与通信工程系	175	4294	30.0	61.0
2	高鹰	华南理工大学电子与通信工程系	80	1990	16.0	44.0