贝叶斯网络在自适应教育超媒体中的应用

• 作者: 倪劲峰 周学海 李明 闫志勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Bayes网络 学生模型 自适应超媒体
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 217-219,233
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 5370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.08.074

摘要

自适应教育超媒体系统中,学生模型的不确定性因素的处理是非常重要的问题.文章讨论了在笔者所设计和实现的自适应教育超媒体系统中,应用Bayes网络处理学生模型中非确定因素的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周学海		109	885	17.0	24.0
2	倪劲峰		4	44	3.0	4.0
3	闫志勇		2	28	2.0	2.0