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摘要:
该文提出了一种基于云模型理论测试网页对访问者吸引程度的WEB日志挖掘方法,协助管理者优化站点结构,改善WEB信息服务质量.
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数据挖掘
Web日志挖掘
云模型
吸引度
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车位分配
集中度
混合整数规划
吸引度搜索算法
生成确定性测试图形的内建自测试方法
低功耗
确定性测试图形
内建自测试
状态机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 网页吸引度的定性测试方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 Web日志挖掘 云模型 吸引度
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TP311
字数 4707字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.11.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙忠林 山东科技大学信息科学与工程学院 65 323 10.0 15.0
2 张承明 山东农业大学理学院 32 145 7.0 11.0
4 岳训 山东农业大学理学院 18 162 6.0 12.0
8 张艳琦 山东科技大学信息科学与工程学院 3 36 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (181)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (2)
1992(1)
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1993(1)
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1996(1)
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1999(2)
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2002(0)
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2007(3)
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  • 二级引证文献(0)
2010(1)
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2011(2)
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  • 二级引证文献(1)
2018(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Web日志挖掘
云模型
吸引度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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