模糊聚类挖掘方法在电子商务中的应用研究

• 作者: 张德干 朱红艳 赵海 郝先臣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模糊聚类 电子商务 收敛
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.01.014

摘要

系统聚类法中常用的是最小距离法、最大距离法、重心距离法、类平均距离法等,这些方法都是定义一种类与类之间的距离来进行聚类的,但在有些情况下其聚类结果不唯一.文章利用模糊关系矩阵,给出了一种新的基于模糊聚类的方法,并将这些技术应用到具体电子商务平台的数据挖掘工作中,得到了可行性验证,从而为此技术在电子商务领域的广泛应用起到了较好的示范作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海	东北大学信息学院通信与信息系统研究所	416	3872	28.0	45.0
2	张德干	东北大学信息学院通信与信息系统研究所	21	317	9.0	17.0
3	郝先臣	东北大学信息学院通信与信息系统研究所	17	280	7.0	16.0
4	朱红艳	东北大学信息学院通信与信息系统研究所	3	34	2.0	3.0