挖掘优化的语言值关联规则

• 作者: 张文献 陆建江
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 RFCM算法 CA算法 语言值 关联规则
• 年，卷（期）: 2002,（16）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 38-39,42
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.16.013

摘要

文章应用竞争聚集算法(CA算法)代替RFCM算法将数量属性划分成若干个语言值,CA算法综合了分层聚类与划分聚类的优点,它不仅比RFCM算法节省时间,而且能得到优化的固定的聚类个数,因此CA算法能挖掘出优化的语言值关联规则.文中没有把语言值表示成正态模糊数模型,从而可以避免产生不必要的误差.最后应用CA算法挖掘一个气象仿真实例的优化的语言值关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆建江	解放军理工大学通信工程学院	51	791	17.0	27.0
2	张文献	解放军理工大学理学院	9	173	6.0	9.0