挖掘典型的语言值关联规则

• 作者: 徐宝文 陆建江
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 语言值 关联规则 硬c-原型算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 318-321
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2004.03.008

摘要

通过给定的最小支持率和最小信任度来挖掘语言值关联规则往往会得到很多规则,因此用户很难获得真正关注的语言值关联规则.本文提出一种挖掘典型语言值关联规则的算法,此算法将挖掘得到的语言值关联规则按照相同的后件进行分组,然后对每个分组中的语言值关联规则根据规则之间的不相似性进行聚类.最后从每个类中挑选出代表类原型的语言值关联规则作为典型的语言值关联规则.典型的语言值关联规则是语言值关联规则集合中最具有代表意义的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宝文		54	1273	19.0	34.0
2	陆建江	东南大学计算机科学与工程系	23	356	11.0	18.0