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摘要:
文章提出了一种基于先验知识的快速随机识别方法,能够从有背景噪声的遥感图像中快速识别出小目标.此方法基于不变矩进行识别,在识别中采用最大类间方差法自动选取阈值,使用中值滤波进行噪声的抑制,并且采用一种基于先验知识的随机匹配算法以加快匹配速度.实验结果表明,这种方法有很快的速度和比较高的精度.
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文献信息
篇名 基于先验知识的小目标快速随机识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 不变矩 自动阈值选取 随机匹配算法
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 110-111,118
页数 3页 分类号 TP391
字数 2757字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.12.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴秀清 中国科技大学电子工程与信息科学系 6 60 5.0 6.0
2 李闻 中国科技大学电子工程与信息科学系 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
不变矩
自动阈值选取
随机匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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