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摘要:
短时交通流预测在城市交通控制和管理中起着十分重要的作用.本文通过分析短时交通流量数据在时间序列上的特点,引入混沌理论的分析方法,从非线性时间序列预测的角度对交通流量预测进行了研究.通过计算交通流系统相空间重构参数,给出了一种基于相空间重构理论的局部预测方法,对城市道路路段交通流量进行短时预测,取得了较为满意的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于相空间重构的短时交通流预测研究
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 短时交通流 相空间重构 预测 混沌
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 U491.1+12
字数 4376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2003.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡坚明 清华大学自动化系 27 508 11.0 22.0
2 宋靖雁 清华大学自动化系 35 946 12.0 30.0
3 任江涛 清华大学自动化系 7 386 6.0 7.0
4 宗春光 清华大学自动化系 2 119 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
短时交通流
相空间重构
预测
混沌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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