基于最大模糊熵原则的低对比度图像阈值选取法

• 作者: 吴川 朱明 杨冬
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊理论 最大模糊熵 自适应阈值 隶属函数
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 图像处理及视频
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.036

摘要

目前模糊集理论已经成功应用在许多领域,例如图像处理、自动控制、模式识别等方面.本文针对低对比度图像场景下,利用模糊理论及最大模糊熵原则找到最佳灰度阈值,把目标从背景中分割出来.在研究其他学者大量文章的基础上,本文改进了已有的隶属函数,使自适应阈值的选取过程大大缩短.经过对多幅低对比度图像采用多种分割方法,处理结果表明本文提出的方法切实可行,具有较强的场景适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室	228	2519	25.0	40.0
2	杨冬		9	56	5.0	7.0
3	吴川	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室	25	334	10.0	18.0