神经网络在板形控制中的应用

• 作者: 王京 陆秀志 陶红勇
• 来源期刊: 轧钢
• 学科: 工学
• 关键词: 可逆冷轧机 板形控制 神经网络 数学模型
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9996.2003.04.004

摘要

将神经网络建模方法用于板形自动控制,研究并建立了基于神经网络的板形控制数学模型.经用北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架可逆冷轧机实测数据进行仿真验证,表明该模型具有较高的控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王京	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	131	1007	18.0	23.0
2	陶红勇	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	4	39	3.0	4.0
3	陆秀志	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	2	21	2.0	2.0