基于灰色理论的设备磨损状态辨识参数监测法的研究

• 作者: 李柱国 霍华
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱分析 灰色理论 预测 磨损 参数监测
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 66-68,70
• 页数: 4页
• 分类号: TH117
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2003.06.027

摘要

灰色理论应用于滑油光谱分析的方法已经成为设备状态监测中油液监测的一种有效的建模手段. 对取样时间间隔较长的机械设备磨损进行监测,以便得到设备磨损状态的预测信息.本文提出了基于灰色理论的GM(2,1)模型,对设备磨损状态进行预测和诊断分析,并与以往常用的GM(1,1)模型进行了比较,分析讨论这两种模型应用于设备磨损光谱元素浓度预测的精度,通过实例验证了GM(2,1)模型具有简单、准确和实用的特点.并在此基础上,又提出了应用灰色理论对设备磨损状态进行参数辨识,进而运用参数监测来对设备进行状态监测的方法,可以准确地发现系统的变化,为应用光谱分析法判定系统磨损的状态提供了一种定量的和定性的分析手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李柱国	上海交通大学机械与动力工程学院	65	398	11.0	15.0
2	霍华	上海交通大学机械与动力工程学院	5	54	5.0	5.0