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摘要:
运用独立成分分析对fMRI数据进行分析,得到了一组有代表性的脑激活区,包括时间序列与实验设计一致的脑激活区和心跳、眼动、头动引起的激活区,给出了与它们相对应的时间序列. 结果表明独立成分分析是进行fMRI数据分析的一种有效手段.
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文献信息
篇名 独立成分分析应用于fMRI数据研究
来源期刊 大连理工大学学报 学科 数学
关键词 独立成分分析 功能磁共振成像 盲源分离
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 数学、物理、力学
研究方向 页码范围 399-402
页数 4页 分类号 O224|O236
字数 3557字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐一源 大连理工大学神经信息学研究所 92 986 17.0 27.0
2 唐焕文 大连理工大学计算生物学与生物信息学研究所 86 2153 27.0 43.0
3 范丽伟 大连理工大学计算生物学与生物信息学研究所 2 32 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
独立成分分析
功能磁共振成像
盲源分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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