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基于模糊理论的图像分割方法
基于模糊理论的图像分割方法
作者:
史忠科
左奇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
模糊隶属度
边缘检测
摘要:
利用边缘提取方法将边缘和噪声象素点从一维直方图中剔除,再对剩余象素点聚类,求出最优分割阈值,然后再求出各象素点隶属于目标和背景的模糊隶属度.根据背景和目标灰度的分布特征,分别选择适当的置信区间,对不在置信区间的象素点再利用其邻域象素点隶属度进行分类,最终得到分割结果.实验结果表明效果良好.
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文献信息
篇名
基于模糊理论的图像分割方法
来源期刊
西北工业大学学报
学科
工学
关键词
图像分割
模糊隶属度
边缘检测
年,卷(期)
2003,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
313-316
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
1943字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2758.2003.03.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
史忠科
西北工业大学自动控制系
364
4467
30.0
49.0
2
左奇
西北工业大学自动控制系
7
470
6.0
7.0
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被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
模糊隶属度
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
主办单位:
西北工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2758
CN:
61-1070/T
开本:
大16开
出版地:
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
邮发代号:
52-182
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27349
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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