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摘要:
论述了数据挖掘技术在入侵检测中的应用。并给出了入侵检测的模型,此模型融合了误用检测和异常检测的优点,既能检测已知入侵又能检测到未知入侵,弥补了以往入侵检测技术的缺陷。
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入侵检测
数据挖掘
分层分类
关联规则技术
内容分析
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在入侵检测中的应用
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 TP2
字数 3250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2003.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢辉斌 燕山大学电气工程学院 84 653 13.0 22.0
2 王拥军 燕山大学电气工程学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导