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摘要:
分形技术已被许多研究者应用于图像编码.在分形编码方案中,L2距离被普遍采用去评价range块与domain块之间的匹配程度.本文将采用一种新的距离--基于Sugeno模糊积分的模糊距离去替代L2距离.实验表明,在四叉树算法中,和L2距离相比,在不损害压缩比和解码质量的前提下,混合或单纯使用模糊距离可提高编码速度35%~50%.
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文献信息
篇名 Sugeno模糊积分在分形编码中的应用
来源期刊 高校应用数学学报A辑 学科 工学
关键词 分形编码 模糊积分 四叉树
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 239-246
页数 8页 分类号 TN911.21
字数 3895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4424.2003.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚 浙江大学计算机图像图形研究所 204 2984 32.0 47.0
2 李均利 浙江大学计算机图像图形研究所 37 520 12.0 21.0
4 董光昌 浙江大学计算机图像图形研究所 7 58 3.0 7.0
传播情况
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分形编码
模糊积分
四叉树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校应用数学学报
季刊
1000-4424
33-1110/O
杭州市玉泉浙江大学数学系
chi
出版文献量(篇)
1518
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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