基于神经网络的入侵检测系统

• 作者: 宋辉 戴葵 王志英 王景新
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 入侵检测 特征提取
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与安全
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2003.06.009

摘要

文章在对现有入侵检测系统所存在不足进行分析的基础上,提出了一个基于神经网络技术的网络入侵检测系统模型,运用神经网络所特有的自学习、自组织能力,弥补现有入侵检测系统所存在的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志英	国防科技大学计算机学院	108	680	15.0	21.0
2	戴葵	国防科技大学计算机学院	63	410	12.0	18.0
3	宋辉	国防科技大学计算机学院	6	102	5.0	6.0
4	王景新	国防科技大学计算机学院	1	44	1.0	1.0