基于神经网络集成的入侵检测方法的研究

• 作者: 巩文科 李心广 赵洁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 神经网络集成 负相关学习
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 152-153,156
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.052

摘要

针对目前入侵检测中存在的误检率高、对新的入侵方法不敏感等问题,提出了一种基于神经网络集成的入侵检测方法.使用负相关法训练神经网络集成,采用tf×idf的系统调用编码方式作为输入.实验结果表明,与单神经网络方法相比,神经网络集成弥补了神经网络方法在检测数据上的不足,在保证较高的入侵检测率的前提下,保持了较低的误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洁	广东药学院医药信息工程学院	16	107	6.0	9.0
2	李心广	广东外语外贸大学信息科学技术学院	33	275	9.0	15.0
3	巩文科	广东外语外贸大学信息科学技术学院	6	49	3.0	6.0