水稻叶面积指数的多光谱遥感估算模型研究

• 作者: 李云梅 王人潮 王秀珍 黄敬峰
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水稻 叶面积指数 多光谱 模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 57-65
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 5516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2003.02.001

摘要

LAI是生态系统研究中最重要的结构参数之一,它是估计多种植冠功能过程的重要参数.通过两年的水稻田间试验,使用美国ASD背挂式野外光谱辐射仪(ASDFieldSpec),获取1999～2000年两年晚稻整个生育期的光谱数据,采用计算机测算图斑面积法测定LAI;根据已有的卫星传感器通道波段(MSS、RBV、SPOT、TM、CH)和它们的组合(比值植被指数、归一化差植被指数),以及具有物理意义的光谱区域(蓝区、绿区、黄边、红光吸收谷、红边、紫区、可见光区、近红外区、全部波段)等共有27个变量构建多光谱变量组,采用5个单变量线性与非线性拟合模型,用1999年试验数据为训练样本,建立水稻LAI的多光谱遥感估算模型.结果表明:适用于水稻LAI估算的多光谱变量是植被指数变量好于波段变量;RVI与NDVI比较,RVI好于NDVI.用2000年试验数据作为测试样本数据,对其精度进行评价和验证,非线性模型的精度高于线性模型的精度,其中以SPOT3/SPOT2为变量的对数模型,拟合R2与预测R2达到了最大,其RMSE和相对误差(%)为最低,因此,认为它是估算LAI的最佳模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王人潮	浙江大学农业遥感与信息技术研究所	120	5550	45.0	70.0
2	李云梅	南京师范大学地理科学学院	121	2845	30.0	48.0
3	黄敬峰	浙江大学农业遥感与信息技术研究所	149	5289	41.0	66.0
4	王秀珍		10	752	9.0	10.0