基于BP神经网络和遗传算法的电阻抗图像重建算法

• 作者: 南国芳 王化祥 王超
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 电阻抗成像 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 337-340
• 页数: 4页
• 分类号: TB97
• 字数: 1836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2003.04.021

摘要

医学电阻抗成像(MEIT)技术是一个复杂的非线性问题,图像重建算法对所构图像质量具有重要的影响.由于传统的BP神经网络算法存在训练速度慢且易陷于局部极小等特点,采用全局寻优的遗传算法(GA)实现BP网络连接权的学习,并将该混合算法用于电阻抗断层图像(EIT)重建.实验结果表明,该算法所构图像无论被测场域中心还是边缘处均具有较高的图像分辨率,与典型的反投影及灵敏度系数算法所构图像相比,其质量得到明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王化祥	天津大学自动化学院	212	2676	24.0	36.0
2	王超	天津大学自动化学院	141	1272	20.0	28.0
3	南国芳	天津大学自动化学院	27	198	7.0	12.0