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摘要:
二维最大熵图像分割算法充分利用了图像象素的灰度分布信息和各象素间的空间相关信息,因此具有很好的分割效果.但该算法的计算复杂度高、计算时间长.为解决这一问题,本文提出了一种基于遗传算法的二维最大熵法.该算法充分利用遗传算法的特点,极大地减少了计算量和存储空间.实验结果证明了该算法的快速性、有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的二维最大熵图像分割算法
来源期刊 武警工程学院学报 学科 工学
关键词 图像分割 遗传算法 二维最大熵
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴薇 武警工程学院通信工程系 24 163 6.0 12.0
2 邓秋霞 武警工程学院通信工程系 8 33 3.0 5.0
3 赵旭 武警工程学院通信工程系 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
遗传算法
二维最大熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武警工程大学学报
双月刊
2095-3984
61-1486/Z
大16开
西安市三桥镇武警路1号
52-183
1985
chi
出版文献量(篇)
3429
总下载数(次)
15
总被引数(次)
2083
论文1v1指导