互连性层次聚类法在交易数据聚类分析中的应用

• 作者: 周春光 陆楠
• 来源期刊: 深圳大学学报(理工版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 交易数据 聚类分析 相似度
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2003.01.010

摘要

提出一种使用互连性度量聚类间相似度的层次聚类算法,并对算法中较为耗时的两步进行了修改,在不牺牲质量的前提下,提高了算法的运行速度.通过分析交易数据的实际聚类,可得到合理的市场分段,预测顾客购买行为.实验结果表明,该方法具有良好的挖掘效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	陆楠	深圳大学信息工程学院	11	140	5.0	11.0