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摘要:
利用特定的滤波器对自然风景图像、人物图像进行小波分解后,在低频区域中,小波系数的符号绝大部分为正.利用这一特征,对多级树集合划分(SPIHT)算法进行了改进,使得在同样的压缩比下,可以使信噪比得以提高.
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文献信息
篇名 一种改进的SPIHT算法
来源期刊 重庆邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 SPIHT算法 9/7双正交滤波器
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 3723字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2003.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵君喜 南京邮电学院应用数理系 25 116 6.0 9.0
2 杜江帆 南京邮电学院应用数理系 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
SPIHT算法
9/7双正交滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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