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摘要:
本文提出一种人脸灰度图象中瞳孔中心精确提取的方法.首先采用积分投影法自动检测眼睛区域,然后利用灰度变化的强度、方向信息进行边缘提取和上、下眼睑轮廓跟踪,探讨基于眼睛几何特征的瞳孔中心精确定位方法.所采用的眼睑轮廓跟踪方法与传统的模板匹配法相比较,对眼睛特征的先验知识依赖程度较低,对不同类型的眼睛具有很好的适应性.所提出的瞳孔中心精确定位方法,与Hough变换的中心定位法相比较,计算量更小,且实验结果表明该方法具有很高的精确度.
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文献信息
篇名 一种人脸图象中瞳孔中心的提取方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 人脸图象 边缘提取 眼睑轮廓跟踪 跟踪 眼睑轮廓 瞳孔中心
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 图形与图象
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4141字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2003.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄静霞 汕头大学科研处 17 112 6.0 10.0
2 许慰玲 汕头大学广东省图象处理重点实验室 9 82 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸图象
边缘提取
眼睑轮廓跟踪
跟踪
眼睑轮廓
瞳孔中心
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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