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摘要:
针对归一化RBF网络,利用基于山峰函数的减法聚类算法构造归一化RBF网络的初始结构,采用奇异值分解(SVD)算法分析了网络隐含层节点与奇异值、累积贡献率以及索引向量的关系,并对归一化RBF网络的结构进行了优化.最后,对该优化策略的可行性和有效性进行了仿真验证和性能比较.
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文献信息
篇名 归一化RBF网络的结构优化策略
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 RBF网络 减法聚类 奇异值分解 结构优化
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-78
页数 6页 分类号 TP18
字数 940字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2003.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴冠中 西北工业大学自动控制系 280 4169 31.0 53.0
2 赵淳生 南京航空航天大学超声电机研究中心 269 4525 31.0 51.0
3 祖家奎 南京航空航天大学超声电机研究中心 43 273 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
RBF网络
减法聚类
奇异值分解
结构优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
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