基于泛函连接神经网络的FIR滤波器设计方法

• 作者: 张文博 王公宝
• 来源期刊: 武汉大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: FIR滤波器 泛函连接神经网络 幅频特性
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息学
• 页码范围: 637-640
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8836.2003.05.023

摘要

基于4种FIR线性相位滤波器幅频响应函数的统一表示形式,提出了一种泛函连接神经网络模型,并应用于线性相位FIR滤波器的设计.该网络模型在实际应用中保持了余弦神经网络模型的一切优点,并且能够设计出余弦神经网络不能够设计出的单位冲激响应为奇对称的FIR线性相位滤波器,该神经网络模型具有较强的泛化能力.多通带滤波器和90°移相器两种FIR线性相位滤波器的设计实例,表明了该网络模型在高阶线性相位FIR滤波器设计中的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王公宝	海军工程大学文理学院	75	646	11.0	23.0
2	张文博	海军工程大学文理学院	5	196	4.0	5.0