基于BP神经网络改进的FIR滤波器研究

• 作者: 陈杨生 颜钢锋
• 来源期刊: 青岛大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: FIR滤波器 误差函数 幅频响应 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2004.01.014

摘要

详细研究了BP神经网络算法,分析了FIR线性相位滤波器幅频响应与BP神经网络算法的关系,对滤波器设计方法进行了改进,给出了设计低通滤波器实例.它克服了传统方法的主要缺陷,不涉及逆矩阵的复杂计算.仿真结果表明,该算法在低通、高通和带通滤波器设计中各项性能接近理想状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜钢锋	浙江大学系统科学与工程学系	132	1634	21.0	35.0
2	陈杨生	浙江大学系统科学与工程学系	7	14	3.0	3.0