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摘要:
针对回波通道同时具有线性和非线性特征以及目前的声回波抵消器主要是基于对回波通道的线性假设,提出可用一个级联的神经网络滤波器来作为一个非线性AEC中的滤波器结构.它由一个前馈的神经网络滤波器构成,即由一系列线性FIR滤波器串联而成;并采用了不同的自适应算法来估算滤波器的线性和非线性.实验结果表明,这种自适应级联神经网络滤波器能收敛于一个比线性自适应FIR滤波器更高的回波损失增益.
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文献信息
篇名 回波抵消中级联神经网络滤波器的研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 回波抵消 非线性 神经网络滤波器 回波损失增益 计算复杂度
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TN915.1
字数 3420字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2008.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明东 西华师范大学计算机学院 171 656 11.0 18.0
2 崔梦天 中国科学院成都计算机应用研究所 6 21 3.0 4.0
6 赵海军 西华师范大学计算机学院 54 122 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
回波抵消
非线性
神经网络滤波器
回波损失增益
计算复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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