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摘要:
为了解决电视跟踪系统中电视脱靶量的滞后以及跳变对控制系统的稳定性和跟踪精度的影响.根据跟踪系统实时性和精度要求,设计了卡尔曼滤波器,对跟踪目标运动参数(位置和速度)进行滤波预测,提出了极坐标下Kalman滤波算法.仿真结果表明,该滤波器能够根据传感器测量值对目标位置、速度进行估值, 超调量减至18%,调整时间为0.6 s.
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文献信息
篇名 预测滤波技术在电视跟踪系统的应用
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波器 预测算法 目标跟踪 电视跟踪
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 247-250
页数 4页 分类号 TN713.7
字数 1983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2003.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈涛 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 281 3813 30.0 52.0
2 王延风 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 16 310 12.0 16.0
3 吉桐伯 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 16 207 9.0 14.0
4 杨秀华 吉林大学网络中心 4 59 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波器
预测算法
目标跟踪
电视跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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