基于径向基函数的集成神经网络在变压器故障诊断中的应用

• 作者: 俞晓冬 胡玉华 臧宏志
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 集成神经网络 电力变压器 基于径向基函数的神经网络 溶解性气体分析
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 51-53,77
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TM7
• 字数: 2357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2003.01.011

摘要

本文提出一个结合电气试验与油中溶解气体分析结果的故障诊断方法,采用具有良好分类能力的径向基函数集成神经网络,由于既充分利用了油中溶解气体分析结果中的有效信息,又考虑到一些对故障反映比较灵敏的电气试验的结果,因而该方法有助于提高故障诊断的准确性.诊断结果表明,本算法应用于电力变压器故障诊断具有较高的正判率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞晓冬	山东大学电气工程学院	7	175	6.0	7.0
2	臧宏志	山东大学电气工程学院	6	173	6.0	6.0
3	胡玉华	山东大学电气工程学院	2	51	2.0	2.0