基于形状与空间位置特征的二值商标图像检索

• 作者: 杨静宇 郭丽 黄元元
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 商标图像 图像检索 形状特征 空间特征
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 241-246
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.02.021

摘要

本文将商标图像看作是由一些具有显著形状特征的区域构成的集合体,对于这样一个集合体,提出了一种基于形状与空间位置特征的检索方法.该方法既考虑了商标内部各组成部分的形状特征,又兼顾了它们之间的空间位置关系,从而保证了图像局部与整体的一致性,具有很好的检索精度.与仅仅利用图像的形状特征进行检索的实验结果相比,其检索结果更加符合人的视觉感受.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
2	郭丽	南京理工大学计算机科学系	26	473	13.0	21.0
3	黄元元	南京理工大学计算机科学系	13	307	10.0	13.0