基于矩形拟合的人体检测

• 作者: 吴恩华 孙庆杰
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体检测 矩形拟合 概率计算 图像分割 人体模型
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1388-1393
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5157字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种在单幅图像中检测人体的新算法.将人体看作由躯干和四肢构成.用一个四边形拟合躯干,用一个或者两个四边形拟合每个肢体.人体检测就是寻找满足一定几何和拓扑约束的四边形组合.首先检测与拟合图像中的矩形区域,然后搜索满足几何和拓扑约束的矩形组合.如果该矩形组合的概率大于阈值,则调整各个矩形顶点的坐标,以便得到一个紧凑的人体模型表示.最后,重新计算该紧凑模型的概率.实验结果表明,该方法可以用于基于内容的图像检索以及基于视频的人体运动分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴恩华		109	2208	22.0	43.0
5	孙庆杰		1	42	1.0	1.0