CC4神经网络的分类性能理论分析

• 作者: 张振亚 王上飞 王煦法 陈恩红
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 CC4神经网络 网络计算倾向性 输入扩展
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.01.010

摘要

本文在提出规范、规范满等概念的基础上,对CC4神经网络分类计算的倾向性进行了理论分析.并针对文本分类,提出了基于神经网络的增量式索引建立方法,将以词频为基础表示的高维文本信息映射到低维数据空间.为了使CC4神经网络应用到基于文本信息空间索引的分类技术中,将空间索引变换为CC4神经网络可以接受的二值向量,使得CC4神经网络以空间索引为基础,进行文档分类.最后给出了相应的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈恩红	中国科学技术大学计算机系	87	1942	22.0	42.0
2	王煦法	中国科学技术大学计算机系	191	4142	33.0	58.0
3	张振亚	中国科学技术大学计算机系	17	264	7.0	16.0
4	王上飞	中国科学技术大学计算机系	23	377	11.0	19.0