用改进RPCL和EM算法确定EBF网络结构和参数的策略及其应用

• 作者: 李昕 费敏锐
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 椭圆基函数(EBF) RPCL算法 EM算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.02.014

摘要

通常我们用K-平均法和K-邻近法估计椭圆基函数(EBF)中心位置与函数宽度等参数.但上述方法在输入矢量包含相关元素时存在性能次优化问题.另外,对于EBF网络来说,如何选择适当的类的数目仍是一个难以解决的问题.本文提出用结合改进的RPCL算法和EM算法的EBF网络结构来解决上述问题.在话者识别实验中,证明这种结构具有更优越的样本表征能力以及更好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费敏锐	上海大学自动化系	190	1882	20.0	34.0
2	李昕	上海大学自动化系	31	398	10.0	19.0