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摘要:
提出了面向给定的订单,由可重构制造系统适应性识别系统和可重构制造系统重构专家系统协作生成候选可重构制造系统的方法.设计了可重构制造系统的适应性识别系统的结构,该结构由反向传输神经网络(BPN)和模糊逻辑BPN组成.并提出了可重构制造系统适应性识别系统的学习算法.
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文献信息
篇名 可重构制造系统的适应性识别系统的结构
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 可重构制造系统 生成方法 适应性识别系统 反向传输神经网络 模糊逻辑BPN
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 699-704
页数 6页 分类号 TH166
字数 3631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2003.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡宗琰 南京航空航天大学机电学院 13 185 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
可重构制造系统
生成方法
适应性识别系统
反向传输神经网络
模糊逻辑BPN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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5
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