作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
较为有效的文本自动校对是面向特定出错类型的。错误的类型包括几种类型字符出错,几种操作导致的出错。校对所基于的知识包括相似相关、同现相关、词典知识、语法匹配。
推荐文章
基于HNC的中文文本校对系统模型的研究
自然语言
文本校对
HNC
语义
多特征的中文文本校对算法的研究
语言结构特征
格子图
马尔可夫模型
文本自动校对技术研究综述
文本自动校对
孤立词校对策略
上下文相关的校对策略
语言模型
用于文本校对的分词与词性标注一体化算法
文本校对
分词
词性标注
一体化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 计算机中文文本校对的原理与方法
来源期刊 教学与科技 学科 工学
关键词 文本校对 自动校对系统 中文文本 计算机处理 文字错误类型 字符错误 操作错误
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王云 中国工程物理研究院科技信息中心 33 33 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
文本校对
自动校对系统
中文文本
计算机处理
文字错误类型
字符错误
操作错误
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教学与科技
季刊
四川省绵阳市科学城工学院
出版文献量(篇)
1153
总下载数(次)
9
总被引数(次)
0
论文1v1指导