中文文本自动校对的语义级查错研究

• 作者: 罗振声 骆卫华 龚小谨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文文本自动校对 基于实例 语义相邻矩阵 语义共现矩阵
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.12.035

摘要

目前中文文本自动校对的研究集中在词级和句法查错两方面,语义级查错仍是其中的薄弱环节.文章讨论了中文文本自动校对中的语义错误校对技术,综合使用了基于实例、基于统计和基于规则的搭配关系进行检查,提出统计和规则相结合的校对策略,既能检查局部语义限制,也能检查长距离的语义搭配,收到了较好的效果,也为中文自动校对的发展提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚小谨	清华大学中文系	3	87	3.0	3.0
2	罗振声	清华大学中文系	13	454	12.0	13.0
3	骆卫华	清华大学中文系	4	119	4.0	4.0