多传感器数据融合方法的研究与进展

• 作者: 罗志刚 郭戈
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 神经网络 分散滤波
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 综述·焦点·展望
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TP21
• 字数: 5421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2003.05.002

摘要

多传感器数据融合技术是一门新兴的前沿技术.本文集中介绍了当前数据融合的最新方法,如分布式多传感器数据融合技术、基于信息理论和基于认识模型的多传感器数据融合技术等,并通过分析,指出了该领域存在的问题和今后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭戈	甘肃工业大学电气与信息工程学院	24	652	11.0	24.0
2	罗志刚	甘肃工业大学电气与信息工程学院	1	73	1.0	1.0