遥感影像中分区分类法及在新疆北部植被分类中的应用

• 作者: 吕光辉 师庆东 潘晓玲 程维明
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 工学
• 关键词: 植被分类 遥感 分区 新疆北部
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感与GIS
• 页码范围: 264-268
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 3525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6060.2003.03.013

摘要

对遥感影像提出了一种分区分类的思想,根据影像所包含的局部特征将整体影像化为几个局部的影像,然后根据局部影像的特点对图像进行分类,使得每一区域的种类数目相对于整体减少,种类的特点得以突出,分类更具有针对性,再加以高程、坡度等地貌信息,提高分类精度.该分类法在新疆北部的植被分类中得到了应用,从NOAA影像中提出的NDVI为数据源,根据该植被区域特点,将研究区的植被区域划分为四个区,即:新疆阿勒泰草原区、昭苏区、西准噶尔区和东天山区.利用GIS软件将整个研究区的NDVI指数图像化分为四块子图,根据各个区域植被的特点,采用不同的分类标准,对四块子图分类.在此之后,再利用GIS软件将所有分类子图合并为整个区域的分类图.结果表明,该类方法可以大大提高NDVI指数的植被分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师庆东	南京气象学院大气科学系	3	167	3.0	3.0
5	潘晓玲	新疆大学干旱生态环境研究所	88	3483	36.0	57.0
6	吕光辉	新疆大学干旱生态环境研究所	120	1582	21.0	32.0
7	程维明	中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室	96	2337	26.0	45.0