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摘要:
服装图形设计涉及大量几何计算和图形设计,设计过程高度依赖设计师的经验.鉴于以上特点及CBR具有可直接利用相似实例的解来求解目标问题的特性,因此选用CBR为该智能系统的解决方案,并创造性地将点位移及矢量法,模糊推理原理和Bezier曲线算法相结合,设计了实例重用和实例修正算法.
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文献信息
篇名 基于实例推理的智能服装图形设计系统
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 服装图形设计 基于实例推理 智能系统
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 仿真与控制
研究方向 页码范围 736-739
页数 4页 分类号 TP391.72
字数 3464字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.z1.168
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘轶茜 东华大学信息学院 1 9 1.0 1.0
2 杨家明 东华大学信息学院 9 82 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
服装图形设计
基于实例推理
智能系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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